Mask-Rcnn相关论文
【目的】针对实际生产场景中番茄苗期生长遇到的高温胁迫问题，提出一种基于热红外和RGB图像的番茄苗期高温胁迫检测方法。【方法】......
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随着现代制造业的快速发展,焊接作为制造业中重要的加工工艺发挥着越来越重要的作用。K-TIG焊接是一种高效的深熔焊接方法,可不开......
随着国家发展和节能减排理念的提出,电力在能源市场中占据了主导地位。变电站作为电力系统的核心枢纽,人们生产生活的重要载体,保......
房屋出现结构问题的第一个信号便是其结构构件出现裂缝,这是一个相当普遍的现象,也是一项长期困扰工程技术人员的难题。对砌体结构......
伴随着新一波科技发展浪潮而来的,是人们社会生活形态的巨大变化。在社会生产力逐渐提高的同时,人们对于生活幸福指数的提升也有了......
核燃料芯块是核燃料棒的重要组成部分,通过核裂变产生能量为反应堆提供动力。受生产原料和加工工艺的影响,芯块端面可能存在各种类......
随着我国经济快速的发展和科学技术的进步,农业生产作业从农业机械化生产正在逐步过渡到农业智能化生产,其中农业装备智能化机器人......
为实现纸质医药包装钢印字符的实时检测,设计一种基于图像处理和深度学习的钢印字符识别系统.系统首先采用多种图像处理的方法对原......
指针式仪表具有结构简单,成本低廉,抗干扰性强,经久耐用等特点,已广泛应用于电力设备监控、工业制造、军事和航空航天等领域。在正......
车道线检测是驾驶辅助系统中最重要的组成部分之一。随着人们对汽车的需求日益增多,交通事故频繁发生,其中由于违规变道导致的事故......
随着生活的不断提高,穿暖已经远远不能满足大众的要求,如何穿出合适的搭配以及在不同场景下如何进行穿搭已经成为目前大众追求的目......
图像中的天空区域对于基于视觉的地面机器人导航具有重要意义,为了识别图像中的天空部分,本文提出了一种基于像素偏转模型的BP神经......
柑橘作为世界性大宗水果,每年受病虫害影响巨大。本系统采用Yolov4与Mask-Rcnn框架,实现柑橘病虫害智能识别功能;采用Hadoop分布式......
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本文针对动态场景,在ORB-SLAM的基础上,提出一种新的语义SLAM地图构建方法,提高智能移动机器人对环境感知和场景认知的能力。以RGB......
针对变电站电力设备锈蚀检测问题,文章提出了一种基于改进Mask-RCNN模型的锈蚀检测方法。使用残差网络Resnet101作为模型的基础网......
为了从多参数磁共振(mp-MRI)的前列腺区域中自动提取前列腺癌病灶区域,提出新的深度卷积神经网络模型SE-Mask-RCNN.在特征图上搜索......
车位检测是自动泊车至关重要的环节,在复杂情况下,为同时实现自动泊车视觉系统对车位识别和车位状态分类,提出一种基于改进掩模区......
获取渔业养殖鱼类生长态势的人工测量方法费时费力,且影响鱼的正常生长。为了实现水下鱼体信息动态感知和快速无损检测,该研究提出......
立体足迹是犯罪现场分析重建的重要依据,对其进行有效且简便的提取测量是刑事科学技术所关注的重点内容。传统的立体足迹提取方法......
在农业中,自动收获机器人技术的研发,是我国农业模式产业化、规模化转型的关键环节。本文针对真实场景中苹果的自动化采摘作业开展......
随着智能化时代的到来,人工智能技术变得炙手可热,尤其是图像识别技术,更是广泛应用于医学、军事、教育等各大领域,但在养殖业领域......
在基于叶片图像进行植物识别和生长状态监控时,植物目标叶片的准确分割和识别是前提和基础,但复杂背景给叶片的分割和识别带来了极......
本文提出了一种基于Mask-RCNN和数据集DeepFashion2的服装识别与分割的方法。基于Mask-RCNN的服装识别与分割是基于卷积神经网络的......
针对机械表读时需要耗费大量人力物力的现象,提出了一种基于机器视觉的自动化机械表精度测量方法.首先设计了一个用于图片采集的硬......
仪表作为工业生产中的"眼睛",可以对设备的各项参数进行测量和显示,实时反映工厂运行状况,在维持工业安全稳定运行中发挥着不可替......
由于遥感影像中建筑物种类繁多且与周围环境信息混淆,传统方法难以实现建筑物的准确高效提取.本文提出了一种基于改进Mask-RCNN的......
带式输送机是煤矿产业中的主要运输机械。输送带上煤流负载的监测关系到煤矿产业的产能和经济效益,是产量统计的关键技术,也是达成......
针对在航空影像中,城区80%的人工目标物为建筑物和道路,建筑物是遥感影像中主要地物的类别,所以建筑物的检测会直接影响到地物提取......
